Spécialiste de la technologie, de l’innovation et du marketing, Helbert Costa, présente son ouvrage le plus récent, « ChatGPT Explained », publié par Citadel Grupo Editorial. Dans le livre, écrit en seulement 10 jours à l’aide du logiciel de réponse lui-même, Helbert plonge dans le débat sur l’intelligence artificielle (IA) et son impact sur le marché du travail, la communication et la production de contenu. Plutôt que de craindre un remplacement par l’IA, l’auteur soutient qu’il est temps de se préparer à travailler avec ces technologies.
En tant que partenaire chez Monte Bravo Investimentos et conseiller chez Play9, Helbert souligne que l’automatisation des processus est déjà une réalité dans les entreprises compétitives et avertit que l’extinction des postes vacants est un problème inévitable. Cependant, il souligne également l’importance de ne pas devenir trop dépendant de l’IA, soulignant la nécessité de maintenir la capacité de raisonner de manière critique et de préserver l’empathie et la compréhension interpersonnelle.
Dans le livre, l’auteur explore le fonctionnement de ChatGPT et d’autres outils d’IA, en abordant les avantages et les défis de l’environnement de travail, les questions éthiques, la gestion des informations et la manière d’identifier les problèmes potentiels. En outre, il propose des conseils pratiques pour commencer à utiliser l’outil, des informations sur la production de contenu et le langage de programmation. Avec un bot de réponse intégré, le « HelBot », le livre cherche à maintenir son contenu à jour et à devenir un guide indispensable pour ceux qui souhaitent explorer les possibilités de l’intelligence artificielle.
Quelle a été la motivation derrière l’écriture du livre « ChatGPT Explained » et quel message espérez-vous transmettre aux lecteurs ?
Je veux aider les gens et les entreprises à se préparer au monde dans lequel nous vivons. Je vois que beaucoup de gens ont une cécité sélective et essaient de ne pas voir ce qui se passe dans le monde d’aujourd’hui, et la réalité n’est qu’une : maîtriser l’intelligence artificielle ou non déterminera si la personne appartiendra au groupe hautement productif ou au groupe facilement remplaçable. Des millions d’emplois disparaissent à mesure que les premières personnes deviennent extraordinairement plus productives, éliminant ainsi la nécessité pour des équipes entières d’effectuer des tâches de routine. Aujourd’hui, je connais des gens qui, après 3 mois d’utilisation de l’IA, produisent déjà pour toute une équipe, tout comme je connais des gens qui ont perdu leur emploi ou vu leur entreprise réduite en poussière parce qu’ils ne se sont pas préparés à l’ère de l’IA. Je veux montrer aux gens que l’on peut passer le meilleur moment professionnel de sa vie ou le pire. C’est exclusivement le choix de chacun.
Comment voyez-vous la relation entre l’intelligence artificielle et le marché du travail ? Quels sont les avantages et les défis de cette interaction ?
Il est clair que l’intelligence artificielle (IA) est en train de changer le marché du travail. À mesure que l’IA devient plus facile à utiliser, elle est utilisée par les travailleurs de tous les secteurs pour automatiser des tâches qui étaient auparavant effectuées exclusivement par des humains. Cela entraîne des pertes d’emplois dans certaines industries telles que la fabrication et les services. Cependant, l’IA crée également des emplois dans d’autres secteurs tels que la technologie et la santé.
Au fil du temps, les pays plus technologiques sont susceptibles d’avoir un avantage concurrentiel sur les pays moins technologiques. Les pays les plus technologiques auront davantage accès à l’IA et pourront donner aux gens les moyens d’utiliser l’IA pour créer des produits et des services. Cela conduira à une augmentation de la productivité et à la création de nouveaux emplois. La même chose se produira dans les entreprises et avec les personnes au sein du même marché. Les personnes capables d’apprendre et de s’adapter aux nouvelles technologies réussiront mieux. Les personnes qui ne le font pas risquent de perdre leur emploi. Mais notez qu’ils ne perdront pas leur emploi à cause de l’IA. Ils perdront face à des personnes qui utilisent mieux l’IA qu’eux. Comprendre cette différence est crucial pour le développement des personnes.
À ce stade, il convient de citer le rapport d’octobre 2020 du Forum économique mondial, qui prévoit que l’IA devrait supprimer environ 85 millions d’emplois dans le monde d’ici 2025. Cependant, elle devrait également générer 97 millions de nouveaux emplois dans divers domaines, y compris big data, machine learning, sécurité de l’information et marketing numérique. Le problème dans des pays comme le Brésil est que cette transition de carrière n’est pas si facile, car nous verrons des changements tels que : un poste vacant pour un nettoyeur est fermé, un poste vacant pour un ingénieur ayant des connaissances en vision par ordinateur et en génie mécanique pour construire le nettoyage et l’entretien robots s’ouvre. Un poste de chauffeur de camion ou de livreur se ferme, un poste de spécialiste des systèmes de navigation et de contrôle de flotte autonome s’ouvre. Dans ces deux exemples, il est clair que cette adaptation ne sera pas facile.
Ces mêmes changements se produiront également dans les bureaux. Un poste vacant pour un réceptionniste est fermé, un poste vacant pour un spécialiste des chatbots et une assistance virtuelle avec des connaissances avancées en invites s’ouvre. Un poste vacant pour un analyste financier se ferme, un poste s’ouvre pour un spécialiste de la modélisation financière et de la prévision des données pour soutenir les décisions commerciales, en utilisant l’IA. Pour cela, la personne devra connaître plusieurs plateformes et la programmation en Python. Y a-t-il plusieurs personnes avec cette connaissance? Non. Mais une personne possédant ces connaissances produira pour une équipe de dizaines d’analystes. Nous avons donc ici un cas clair d’opportunité pour les uns et un scénario peu prometteur pour les autres.
Dans votre livre, vous soulignez l’importance de la pensée critique et de l’empathie alors même que l’intelligence artificielle progresse. Comment concilier l’utilisation de la technologie avec les compétences humaines essentielles ?
Deux des compétences humaines les plus importantes sont la pensée critique et l’empathie. La pensée critique est une compétence humaine essentielle qui nous permet de poser des questions, d’identifier les lacunes dans l’information et de nous faire notre propre opinion. Ceci est particulièrement important à l’ère de l’IA, où nous sommes constamment bombardés d’informations et devons être capables de discerner entre la vérité et la distorsion. L’IA peut être programmée pour simuler l’empathie, mais elle manque d’expérience de vie et de compréhension subjective en tant qu’être humain, ce qui limite sa capacité à comprendre et à répondre de manière appropriée aux nuances et complexités émotionnelles d’un individu. Autrement dit, ce sont les compétences humaines les plus importantes. La pensée critique est la capacité de penser logiquement et objectivement et d’évaluer l’information de manière critique. L’empathie est la capacité de comprendre et de partager les sentiments d’une autre personne. Ces compétences sont essentielles pour prendre de bonnes décisions, résoudre des problèmes, établir des relations et même créer de nouveaux produits.
Pour équilibrer l’utilisation de la technologie avec ces compétences humaines essentielles, il est important que les individus et les entreprises adoptent une approche consciente et intentionnelle. Cela peut inclure l’apprentissage de nouvelles technologies et de nouveaux outils, ainsi que le perfectionnement de compétences humaines uniques. Les entreprises ont également un rôle important à jouer, en étant transparentes sur comment et où l’IA est utilisée, et en offrant une formation et un soutien à leurs employés afin qu’ils puissent s’adapter au changement.
De plus, il est important de reconnaître que la technologie, bien qu’utile, ne peut pas pleinement satisfaire nos besoins émotionnels et sociaux. Nous devons cultiver des relations authentiques, comprendre et prendre soin des autres… valoriser la richesse des interactions en face à face. En privilégiant la connexion, nous pouvons créer un équilibre sain entre l’efficacité technologique et la condition humaine. Il est possible de profiter du meilleur des deux mondes.
Quelles sont les principales préoccupations éthiques liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle et comment pouvons-nous y répondre de manière responsable ?
L’intelligence artificielle (IA) comporte un certain nombre de risques éthiques potentiels. Le plus important d’entre eux est la perpétuation et l’amplification des préjugés de discrimination et des préjugés. Ce risque est accentué par la tendance de l’IA à se former sur des ensembles de données collectés par nos sociétés au fil du temps, reflétant la domination culturelle, sociale et politique actuelle.
Une implication dangereuse de cette tendance est la menace pour la diversité et le pluralisme culturels. L’IA, avec son algorithme basé sur la maximisation des probabilités, peut favoriser les comportements et les croyances communs trouvés dans les données d’entraînement – qui sont souvent collectées auprès de populations majoritaires et hautement connectées. Cela peut entraîner un préjugé systémique contre les sociétés minoritaires, leurs cultures et coutumes distinctives.
Ce biais peut créer une sorte d' »assimilation numérique », où les réponses générées par l’IA se conforment à la norme culturelle dominante plutôt que de refléter la diversité et la pluralité de nos sociétés mondiales. Les générations futures, de plus en plus influencées par l’IA, pourraient finir par adopter des habitudes et des croyances plus conformes à la culture dominante, au détriment de leurs propres traditions. Cela s’est déjà produit avec l’avènement d’Internet, et cela s’intensifie maintenant.
Ce risque d’homogénéisation culturelle par l’IA est particulièrement alarmant lorsque l’on considère à quel point la technologie est devenue centrale dans notre vie quotidienne et façonne nos perceptions du monde. Si cette question n’est pas abordée, nous risquons un « effacement numérique » des cultures minoritaires, où les voix, les traditions et les visions du monde des sociétés minoritaires sont marginalisées ou oubliées.
Par conséquent, pour aborder l’IA de manière responsable, il est essentiel de prendre en compte la représentation culturelle. Pour ce faire, nous devons nous assurer que les ensembles de données utilisés pour entraîner les modèles d’IA sont représentatifs de la diversité humaine. Cela inclut la diversité en termes de race, de sexe, d’âge, de culture, de religion, de situation géographique, etc. Nous avons besoin de modèles mathématiques qui tiennent compte de ce facteur lors du calcul d’une réponse. De plus, nous avons un besoin urgent de réglementations et de politiques sur le sujet. Nous avons besoin de lois qui régissent l’utilisation de l’IA, en mettant l’accent sur la protection contre la discrimination et la préservation de la diversité culturelle. Cela pourrait inclure des lignes directrices sur la façon dont les modèles d’IA sont formés et testés, et l’imposition de sanctions en cas d’utilisation inappropriée de l’IA.
Comment l’intelligence artificielle comme ChatGPT peut-elle être appliquée efficacement dans les soins de santé et l’éducation ? Quels sont les bénéfices que cette technologie apporte à ces secteurs ?
Ces deux secteurs sont fortement impactés par l’IA, à tel point qu’ils figurent en bonne place dans mon livre. Commençons par la santé, on peut citer une étude très intéressante publiée en avril 2023 par JAMA Medicina Interna qui révélait que 80% des patients préféraient être pris en charge par un robot. Cette étude met en évidence l’acceptation croissante de l’IA dans les soins de santé. Autrement dit, l’IA peut rendre les systèmes de santé plus intelligents, plus rapides et plus efficaces. L’utilisation de ChatGPT pour la génération de langage naturel peut améliorer l’engagement et la communication entre les patients, les professionnels de la santé et les robots peuvent créer une interaction fluide entre ces parties. De plus, les chats utilisant la technologie ChatGPT peuvent être appliqués à l’administration des soins de santé pour automatiser les tâches administratives telles que la prise de rendez-vous,
Dans le domaine de l’éducation, l’IA a un grand potentiel pour aider les enseignants et les étudiants. ChatGPT, par exemple, peut fournir un soutien personnalisé aux étudiants, répondre aux questions individuelles et offrir des explications claires et détaillées. Cela favorise un apprentissage plus efficace et personnalisé. Comme j’enseigne dans mon livre, un enseignant ou une école peut créer un Bot qui aide un étudiant à faire un travail ou à répondre à une question, sans nécessairement fournir la réponse. Le Bot peut agir comme un enseignant et stimuler la réflexion de l’élève, lui faisant trouver la réponse par lui-même. L’IA peut également identifier les lacunes d’apprentissage et créer des plans d’enseignement individuels pour les étudiants, ce qui est pratiquement impossible pour un enseignant sans connaissance de l’IA.
Vous mentionnez dans le livre l’importance de mettre constamment à jour HelBot. Comment voyez-vous l’avenir de l’apprentissage automatique et de l’amélioration continue des technologies d’IA ?
Cela nous ramène à la question numéro trois, où nous avons parlé de l’importance de la pensée critique. Dans un monde où l’information est toujours disponible et mise à jour, la différence réside dans la manière dont vous posez les questions et, surtout, dans la manière dont vous assimilez la réponse. Si vous posez la même question à Bard de Google, ou Chatgpt d’OpenIA, vous obtiendrez des réponses différentes et c’est à vous de comprendre le contexte et les éventuelles erreurs dans les réponses, qui seront corrigées en posant la question différemment. Autrement dit, tout comme Helbot a donné une expérience unique au lecteur, où il a un livre dont le contenu ne se termine pratiquement jamais, le défi est pour le lecteur de savoir utiliser ces outils et de ne plus passer des heures à chercher du contenu.
Quels sont les principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’elles adoptent l’intelligence artificielle dans leurs processus et comment peuvent-elles les surmonter ?
Les plus grands défis aujourd’hui ne sont pas la technologie ou le coût de son acquisition, mais le manque de compétences techniques internes des entreprises pour mettre en œuvre et gérer des solutions d’IA. Je vois sur le marché que ce problème est accentué dans le top management de l’entreprise qui, souvent par méconnaissance sur le sujet, comprend l’IA comme « une vague qui va passer » et donc ne prépare pas et ne prépare pas son équipe. L’adoption de l’IA nécessitera des changements importants dans le mode de fonctionnement d’une entreprise, ce qui peut provoquer une résistance des employés. Pour surmonter cela, les entreprises doivent clairement communiquer les avantages de l’IA en investissant dans la formation et l’éducation de leur personnel, ou en cherchant à s’associer à des fournisseurs d’IA ou à des consultants experts.
Du point de vue du défi technologique, pour une adoption plus approfondie, la qualité et l’accès aux données sont le plus gros problème, car l’IA repose sur d’énormes quantités de données. Cependant, de nombreuses entreprises sont aux prises avec des données non structurées, inaccessibles ou de mauvaise qualité. Un autre point est l’intégration avec les systèmes existants. L’intégration entre de nouvelles solutions d’IA et des systèmes ou processus existants peut être complexe et perturbatrice.
Pour réduire cet impact, l’entreprise doit utiliser une approche étape par étape, en commençant par des projets pilotes et en évoluant progressivement, en identifiant les besoins en données et les intégrations. Je recommande de ne jamais commencer par les processus de base de l’entreprise, mais par les processus périphériques, en donnant à l’entreprise des connaissances et des compétences en la matière.
En plus de ChatGPT, selon vous, quelles autres technologies d’IA auront un impact significatif dans les années à venir ? Quelles sont les tendances à suivre ?
Les IA d’aujourd’hui sont génératives, c’est-à-dire qu’elles n’analysent pas un problème en profondeur, elles utilisent une formation approfondie et trouvent des similitudes entre ce que vous avez écrit et les données avec lesquelles elles ont été formées. Pour cette raison, elle est très douée pour écrire des textes, mais pas tellement pour résoudre de vrais problèmes. Google et d’autres entreprises technologiques ont travaillé dur dans ce domaine de la résolution des IA et je pense qu’en 2023, au plus tard au début de 2024, nous aurons accès aux premières. Ces IA auront un impact encore plus important que ce que nous avons vu jusqu’à présent. Aujourd’hui, nous pouvons déjà tester certaines de ces expériences sur des plates-formes qui simulent cette résolution de problèmes, comme AutoGPT ou AgentGPT. Vous réussissez un défi et elle, seule, analyse toutes les variables et vous présente une réponse ou un plan pour résoudre ce problème.
Concernant les actuelles, des technologies telles que ChatGPT, Bart ou encore des IA natives GPT comme l’OpenIA Playground, donneront un grand avantage aux professionnels.
Quel est le rôle des entreprises et des professionnels pour préparer l’avenir de la collaboration avec l’intelligence artificielle ? Quelles compétences et connaissances sont essentielles dans ce contexte ?
Nous pouvons énumérer de nombreuses choses qu’une entreprise pourrait faire, mais pour être objectif, je recommande de commencer par les bases. Encouragez la découverte et le test de l’IA sur le lieu de travail, permettez aux employés d’apprendre pendant qu’ils travaillent, développez des compétences pratiques qui ne seront souvent pas immédiatement acquises lors de la première utilisation, mais qui permettront aux employés de se familiariser avec l’IA. Certaines entreprises interdisent l’utilisation d’IA comme ChatGPT dans l’entreprise. Je défie n’importe quel manager de me donner une raison qui a du sens. Cela se produit uniquement à cause de l’ignorance des gestionnaires de penser que l’IA apprend de leurs données, ce qui est techniquement impossible.
Pour éviter de telles erreurs, l’entreprise devrait investir dans des programmes de formation internes qui aident les employés à comprendre et à appliquer les technologies de l’IA. Cela peut inclure des ateliers, des cours en ligne et des séminaires sur des sujets pertinents. Il est également important que cette formation soit poursuivie et mise à jour régulièrement pour suivre le rythme des développements technologiques.
Le mentorat et le coaching sont également excellents. La mise en place de programmes de mentorat et de coaching peut aider les employés à acquérir de nouvelles compétences auprès de collègues plus expérimentés ou même de professionnels externes de manière plus personnalisée et ciblée.
Comment voyez-vous l’avenir de l’interface entre la technologie et l’entreprise ? Quelles sont les perspectives et les opportunités qui se présentent avec l’avancement de l’intelligence artificielle et d’autres technologies ?
Nous vivons dans un monde où le prix des services et des produits et même les salaires sont souvent basés sur les heures de production, la difficulté à résoudre un problème, le taux d’urgence, etc. Que se passe-t-il lorsque ces facteurs deviennent inutiles ? Il s’avère que de nombreuses possibilités se présentent, telles que la réduction des coûts, l’augmentation de l’offre de produits personnalisés, l’augmentation de la productivité de l’entreprise. Avec autant d’avantages, le marché sera poussé dans ce nouveau monde et ceux qui ne le seront pas feront face à un avenir difficile sans beaucoup de possibilités. Dans le cas des entreprises, elles se battront pour les clients. Dans le cas des salariés, pour des emplois ou des opportunités, pouvoir garder les plus faibles, avec peu d’impact professionnel ou financier.
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